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 苏州机器视觉培训-培训项目-苏州市鸭脖娱乐下载地址职业培训学校

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                联系人:陈老师
                13372185731(手机即微信号)
                地址:苏州市姑苏区东大街58号瑞元大楼三楼

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                NI Vision 视觉应用开发

                详细介绍

                 机器视觉

                相机代替人眼识别和测量

                机器人视觉一直是机器人领域研究的热门课题。随着科技水平的提高,越来越多的机器人将被运用到安防系统、工业加工、航空航天等其他领域,众多的应用场景都要求机器人具有确定目标、定位目标和跟踪目标的能力。

                使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。一个典型的机器视觉系统组成包括:图像采集单元(光源、镜头、相机、采集卡、机械平台),图像处理分析单元(工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面),执行单元(电传单元、机械单元)

                机器视觉系统通过图像采集单元将待检测目标转换成图像信号,并传送给图像处理分析单元。图像处理分析单元的核心为图像处理分析软件,它包括图像增强与校正、图像分割、特征提取、图像识别与理解等方面。输出目标的质量判断、规格测量等分析结果。分析结果输出至图像界面,或通过电传单元(PLC等)传递给机械单元执行相应操作,如剔除、报警等,或通过机械臂执行分拣、抓举等动作。

                机器视觉优势

                机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。

                 

                课程简介:

                 NI Vision assistant概述                                                               

                 Acquire Image界面

                Image功能

                Color功能

                Grayscale功能

                Binary功能

                Machine Vision功能

                Identification功能

                Vision assistant范例研究及导出VI功能

                系统设计

                项目实训

                课程费用:

                4800元

                 

                项目实施安排:

                1、开班计划:具体可根据学员报名情况做调整!

                2、上课时间:上午9:00-下午4:00(周六班、周日班可选择)

                   3、上课地点:苏州鸭脖娱乐下载地址培训学校,苏州姑苏区东大街58号瑞元大楼3楼306室

                   4、报到当日学员携带材料:身份证复印件1份、最高学历证书复印件1份、2寸蓝底照片4张

                 

                报名方式与流程

                1、报名方式:电话沟通,邮件报名(以支付学费报名为依据)

                2、流程与步骤:

                1)现场报名:填写报名表格,交相关报名材料

                2)向我校支付费用

                3、课前联系:

                报名截止后我校将安排教务管理人员与学员取得一对一联系,明确课前准备等相关事宜。

                联系人

                    1、材料:4张2寸照片;身份证、毕业证复印件各1份;

                    2、联系人:繁星老师18114918896,陈老师18013494697,冯老师18626292786,吴老师18962202373,(同微信)

                    3、地址:苏州市姑苏区东吴北路299号吴中大厦23楼(地铁团结桥口)。

                    4、交通:4号线“团结桥”4号出口;公交站台“团结桥;自驾楼下停车场。

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